2026年6月30日，由清华大学五道口金融学院全球母基金研究中心和澳门大学工商管理学院共同主办的AI、大数据与科技金融研讨会在澳门大学横琴粤澳深度合作区校区过渡期办学点举行。澳门大学工商管理学院金融及商业经济学系系主任康文津教授致欢迎辞。

图为康文津

上午的会议分为两个专场。第一场主题为“人工智能与投资”，由澳门大学赵坤副教授主持。北京大学光华管理学院金融学助理教授蒲定磐报告论文Agentic AI Predicts Stock Returns in Real Time。该研究部署了一个具备实时联网搜索能力的大语言模型，对罗素1000指数成分股进行逐日评估，构建了一个完全自主、无前视偏差的预测框架。研究发现，AI模型能有效识别未来表现最优的股票，但区分能力呈现明显不对称性——模型能够识别赢家，但对输家的预测能力有限。基于AI评分选取排名前20的股票构建投资组合，可获得显著的日频Fama-French六因子alpha，年化夏普比率表现突出。香港中文大学（深圳）助理教授田佳兴进行点评。

图为蒲定磐

图为田佳兴

长江商学院金融学助理教授梅丹青报告论文Can AI Do Financial Research? LLM-Guided Hypothesis Discovery in Asset Pricing。该研究将大语言模型置于一个人工设计的研究环境中，让AI自主完成从提出假设到验证测试的完整研究循环。香港城市大学副教授何靖宇进行点评。

图为梅丹青

图为何靖宇

第二场主题为“人工智能与行为金融”，由澳门大学傅晓青教授主持。香港中文大学（深圳）副教授隋鹏飞报告论文Dissecting AI Trading: Behavioral Finance and Market Bubbles。该研究利用由大语言模型代理组成的模拟实验市场，发现AI代理会表现出人类投资者常见的行为偏差——处置效应和近期加权的外推预期。研究进一步发现，通过有针对性的提示干预，可以因果性地放大或抑制特定的行为机制，显著改变市场泡沫的规模。约翰斯·霍普金斯大学助理教授安雨进行点评。

图为隋鹏飞

图为安雨

中国人民大学助理教授倪政辉报告论文Talking to AI-Equipped Investors: A Field Experiment。研究发现，管理者回答AI提问的可能性降低了13%，而在回答时提供的答案更长、更及时，但语调更加中性。高频交易数据显示，投资者在AI提问窗口期间会暂缓交易。香港岭南大学金融系系主任魏铼教授进行点评。

图为倪政辉

图为魏铼

会议主旨演讲环节由澳门大学工商管理学院商业经济学特聘教授及副院长（研究与发展）李德柜教授主持，并介绍两位主旨演讲嘉宾。

图为李德柜

第一位主旨演讲嘉宾为中国石油大学（北京）经管学院/中国科学院大学管理学院杨晓光教授。杨教授指出以连接主义为核心、融合另外两大AI范式的大模型依靠大数据与大参数量产生涌现能力，可应用于金融量化、企业创新测算、前沿科研等多领域并取得显著效果，但长期使用会削弱人类自主认知，唯有坚持人机协同才能发挥其价值，同时大模型驱动的数智化正在重构经济生产模式。

图为杨晓光

第二位主旨演讲嘉宾为清华大学经济管理学院讲席教授余剑峰。他提出并验证了一种由人类视觉系统自动补全价格走势图引发的“视觉外推”偏差，该偏差能显著预测短期股票收益。作者利用无金融知识的计算机视觉模型模拟这一视觉过程，发现高视觉预测收益率的股票次日上涨，但随后几天价格回落，呈现“冲动—修正”模式，表明投资者存在短期过度反应。

图为余剑峰

随后进入第三场，主题为“人工智能与政策”，由香港大学经管学院黄诗杨教授主持。复旦大学博士生武岳志报告论文AI Sovereignty。研究发现，受主权因素影响的企业在ChatGPT发布后延迟了海外AI的采用，而在DeepSeek发布后加速了国产AI的部署。清华大学经济管理学院助理教授尹翔进行点评。

图为武岳志

图为尹翔

天津大学管理与经济学部金融系主任冯绪报告论文Computing Infrastructure and AI Innovation: Data Quality Over Quantity。该研究利用互联网数据中心许可证批准的批次作为准自然实验，发现算力基础设施的部署显著增加了中国上市公司的AI相关专利申请。研究还发现，基础设施驱动的AI创新能改善企业未来盈利并降低违约风险。上海财经大学金融学院和滴水湖高级金融学院双聘教授陕晨煜进行点评。

图为冯绪

图为陕晨煜

第四场主题为“人工智能与信息”，由澳门大学助理教授王槐鑫主持。即将加入澳门大学的温旭东助理教授报告论文The Information Constraint in Market-based Sanctions Enforcement。研究发现制裁违规普遍存在的主要原因并非合规激励不足，而是第三方中介识别违规者的能力有限。北京大学光华管理学院副教授李波进行点评。

图为温旭东

图为李波

清华大学经济管理学院副教授王天宇报告论文Does Artificial Intelligence Reduce Investor Disagreement? Evidence from AI-Human Interactions Data。研究发现，AI生成的答案会影响用户信念，但随着交互深入，用户的信念反而变得更加极化——这种分散主要来自主题间的分歧增加。香港城市大学副教授李伟凯进行点评。

图为王天宇

图为李伟凯

最后，清华大学五道口金融学院副教授陈卓致闭幕总结并宣布会议结束。本次会议聚焦智能金融前沿领域，围绕人工智能在资产定价、投资交易、行为金融、金融监管与信息机制等方向开展深度学术对话，搭建起跨区域、跨院校的金融学术交流平台，助力粤港澳大湾区数字金融创新与国内金融学科高质量发展。

图为陈卓